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            章鱼彩票官网-《人工智能》杂志人工智能+教育主题出书!供给优质的教育,促进学生全面发展

            admin 2019-06-17 252人围观 ,发现0个评论

            《人工智能》杂志由工业和信息化部主管,我国电子信息工业开展研讨院、赛迪工业和信息化研讨院(集团)有限公司主办(CN10-1530/TP,ISSN2096-5036)。该杂志为双月刊,将精准聚集人工智能范畴,每期要点环绕“一个主题”,约请业界专家宣布见地和研讨效果。

            2019年6月的《人工智能》杂志主题是:人工智能助力教育现代化——供给容纳、公正、优质的教育,促进学生的全面开展。本期约请了四十三位撰稿人,宣布了精彩的文章。

            《人工智能》是一本揭露发行的杂志,它的媒体特点将有用地提高并扩展专家、学者、企业等在该范畴的影响力。

            每年6期的《人工智能》杂志更像是6本书,成为值得学习、保藏的人工智能宝典。

            杂志发行目标

            发行目标包含工业和信息化相关主管部门,人工智能相关高校、科研院所,包含“人工智能工业立异联盟”成员在内的企事业单位,以及一切重视人工智能技能和工业开展的人群。

            第十期文章及作者

            序文:余胜泉

            北京师范大学教授、博士生导师,北京师范大学未来教育高精尖立异中心履行主任、“移动学习”教育部-我国移动联合试验室主任。兼任教育部人工智能助推教师队伍建造举动试点作业辅导组专家、我国教育与社会开展研讨院兼职研讨员、我国电子学会现代教育技能分会副主任委员等。首要研讨方向:人工智能教育运用、移动教育与泛在学习、区域性教育信息化、信息技能与课程整合等。曾掌管(或首要参加)各类研讨项目80多项,宣布学术论文240多篇,出书学术专著5部、获软件著作权6项,获授权专利7项,在请求、处于揭露状况的专利10项。代表性效果包含:(1)研发了一个教育大数据的公共服务渠道“才智学伴(Smart Learning Partner)”,完成全学习进程数据的收集,常识与才能结构的建模,学习问题的确诊与改善,学科优势的发现与增强。(2)在学习目标的基础上进一步提出一种满意泛在学习需求、更好地支撑学习资源的群建同享的新式学习资源描绘和封装的机制——“学习元”(Learning Cell)。(3)1999年承当了国家现代长途教育支撑体系开发项目,规划开发了国内最早自主常识产权的网络教育渠道。

            栏目一:工业分析

            1、“人工智能+教育”的开展前史与研讨进展

            张立山

            华中师范大学国家数字化学习工程技能研讨中心副研讨员。结业于美国亚利桑那州立大学,核算机科学专业博士,研讨方向为智能导学体系,学习分析技能。专心核算机与教育的交叉学科研讨,在相关世界期刊和世界会议宣布论文20余篇,并担任审稿作业。

            2、人工智能在教育范畴的开展态势与考虑展望

            王 哲

            赛迪智库电子信息研讨所研讨员,北京大学信息管理学硕士。首要从事人工智能、智能制作等范畴的战略咨询、工业开展和方针规划研讨作业。

            李雅琪

            赛迪智库电子信息工业研讨所研讨员,美国凯斯西储大学核算机工程硕士。现在首要从事人工智能、轿车电子等范畴的战略咨询和研讨作业。

            冯晓辉

            赛迪智库电子信息研讨所轿车电子工业研讨室主任,北京大学凝聚态物理学博士。现在首要从事人工智能、轿车电子、5G等ICT范畴的工业开展、方针规划研讨作业。

            王翠林

            北京师范大学管理学博士。现任职于我国电子信息工业开展研讨院电子信息工业研讨所。首要从事电子信息工业运转现状和方针规划研讨以及智能制作等范畴研讨。

            栏目二:前沿技能

            1、GIFT—通用智能导学体系结构

            胡祥恩

            华中师范大学心思学院教授、院长,美国孟菲斯大学心思学、核算机工程、核算机科学教授

            匡子翌

            华中师范大学心思学院硕士。首要从事视频学习、在线学习以及智能导学体系方面的研讨。

            彭 霁

            华中师范大学心思学院硕士研讨生。首要从事多媒体学习与智能导学体系方面的研讨。

            徐雯慧

            华中师范大学心思学院硕士研讨生。首要从事智能导学体系、网络学习与认知的相关研讨。

            2、情感辨认与教育

            余梓彤

            芬兰Oulu大学核算机科学与工程专业在读博士。研讨方向为rPPG,人脸活体检测和视频了解。曾在深圳云天励飞技能有限公司担任算法工程师,担任活体检测与行人重辨认相关项目。

            李晓白

            2017年于芬兰Oulu大学机器视觉与信号分析中心(CM章鱼彩票官网-《人工智能》杂志人工智能+教育主题出书!供给优质的教育,促进学生全面发展VS)取得博士学位,现在CMVS持续博士后研讨。研讨范畴包含情感核算、微表情辨认、长途生理信号丈量等。已宣布20余篇科研论文,Google Scholar引证率超越1400。

            赵国英

            2005年结业于我国科学院核算技能研讨所并取得工学博士学位,现为芬兰Oulu大学教授。IEEE高档会员,世界期刊Pattern Recognition 和 Image and Vision Computing 的编委。研讨范畴包含核算机视觉、机器学习和情感智能。已宣布200余篇科研论文,Google Scholar引证率超越9700。

            3、基础教育常识图谱赋能才智教育

            许 斌

            清华我们核算机系副研讨员,博士生导师,我国核算机学会(CCF)核算机运用专委会副主任,我国中文信息学会言语与常识核算专委会副秘书长。首要从事常识图谱研讨,掌管构建了我国第一个全学科基础教育常识图谱edukg.org,宣布了近百篇论文,引证逾千次,H指数18。掌管科技部863方案课题“面向基础教育的海量常识库建造与构建要害技能及体系”等多项国家项目。担任世界万维网大会分会主席,我国云核算与大数据运用学术会议程序委员会主席,我国青年科学家论坛履行主席。曾获我国人工智能学会吴文俊人工智能科学技能进步一等奖、北京市科学技能进步一等奖。

            苏伟杰

            清华大学核算机系硕士研讨生,首要研讨方向为常识图谱中的常识链接。

            刘 阳

            清华大学核算机系硕士研讨生,首要研讨方向为常识图谱问答。

            4、教育资源的深度表征与智能运用

            刘 淇

            我国科学技能大学核算机学院副教授、博士生导师,CCF大数据专家委员会委员,CAAI机器学习专委会委员,我国科学院青年立异促进会优异会员。首要研讨数据发掘与常识发现、机器学习方法及其运用,相关效果取得过IEEE ICDM 2011最佳研讨论文奖、KDD 2018最佳学生论文奖(Research Track)等。还曾获我国科学院院长特别奖和优异博士学位论文、教育部天然科学奖一等奖(第二完成人),当选我国科协“青年人才托举工程”等。掌管和参加了多项国家、省部级以及与企业的协作研讨项目。

            汪 飞

            我国科学技能大学核算机学院硕士研讨生。首要研讨爱好是数据发掘和机器学习。

            王 新

            本科结业于我国科学技能大学,现硕士就读于我国科学技能大学核算机学院。现在首要研讨方向是教育范畴的数据发掘。

            5、文本分析东西—加快从数据收集到教育干涉的周期

            Carolyn Rose

            卡内基梅隆大学核算机科学学院言语技能和人机交互专业教授。着重于研讨对话的交际和运用特点,并运用这种了解开发可以促进人与人、人与核算机之间对话的核算体系。领导研讨小组已宣布200多篇同行评定的研讨论文。研讨范畴具有高度的跨学科性,包含言语技能、学习科学、认知科学、教育技能和人机交互。曾任世界学习科学学会主席、人工智能教育学会履行委员会成员。曾屡次担任世界会议、研讨会和座谈会的项目联席主席。现在任《核算机支撑性协作学习世界期刊》履行修改、《IEEE学习技能交流》副主编。

            Chris Bogart

            卡内基梅隆大学软件研讨学院的体系科学家。研讨具有跨学科性,重视开源软件、终端用户软件工程、人机交互、认知建模、神经网络算法等研讨方向。研讨爱好首要在于协助用户在团队中了解、开发和保护开源体系。取得俄勒冈州立大学核算机学院博士学位,并有超越十年的软件开发经历。

            王 旭

            卡内基梅隆大学核算机学院在读博士,从事人机交互和学习科学的跨学科研讨。研讨重视在线教育规模化、教育数据发掘、人工智能在教育中的运用。运用学习科学理论和机器学习方法开发智能学习支撑和教师支撑体系,以构建愈加敞开、有用的在线学习渠道。已宣布学术文章10余篇,请求专利两项。

            江师雁

            2018年结业于迈阿密大学,获博士学位。现为卡内基梅隆大学博士后。首要研讨方向为技能支撑的STEAM教育、人工智能教育,以及数据可视化。

            李艳燕

            北京师范大学教育学部教授、博士生导师,教育信息技能学北京市要点试验室副主任。首要研讨方向是核算机支撑的协作学习与学习分析、教育人工智能,以及STEM教育。

            王 琦

            北京师范大学2016级博士生。首要研讨方向为核算机教育运用,包含移动学习和泛在学习要害技能研讨、适应性学习、常识图谱教育运用、人工智能教育运用。

            包昊罡

            北京师范大学教育学部博士生。首要研讨爱好是核算机支撑的协作学习与学习分析。

            栏目三:落地运用

            1、点阵辨认技能支撑的纸笔书法智能教育体系

            田雪松

            博士,北京拓思德科技有限公司CEO,核算机视觉和教育大数据专家,数字光学点阵技能发明人,系列《我国基础教育大数据蓝皮书》作者。曾创建国内抢先的教育大数据公司,并取得腾讯、中信等一线出资组织的出资。现在致力于才智教室和课堂教育大数据的理论研讨及产品实践。

            张晓梅

            华南师范大学教育信息技能学院博士研讨生。首要从事教育人工智能、才智教育、教育公正、纸笔书写等相关范畴的研讨。

            2、语音评测技能助力英语口语教育与点评

            魏 思

            我国科学技能大学博士,科大讯飞AI研讨院副院长,科大讯飞首席科学家,“讯飞超脑”方案的首要担任人。带领团队在语音辨认、语音组成、语义了解、常识谱图、机器学习等范畴取得多项效果,屡次摘取世界威望竞赛桂冠。当选2017年《麻省理工科技谈论》全球35位35岁以下科技立异青年我国区榜单。

            吴 奎

            我国科学技能大学硕士, 科大讯飞研讨院研讨主管,主导开发科大讯飞第一代音乐检索体系,现在担任中英文语音评测技能研发作业,在朗诵评分、发音确诊和口头表达评分上有深化的了解和实践,具有数项专利。

            竺 博

            我国科学技能大学硕士,科大讯飞AI研讨院副院长,广东讯飞启明科技开展有限公司副总经理。长时间从事文档图像辨认、语音辨认、智能评测等范畴人工智能方向相关研讨,担任人工智能技能在教育范畴的运用落地等作业,先后参加和主导科大讯飞输入法手写辨认、科大讯飞智能考试评卷辅佐体系的研发,在相关世界会议和期刊上有多篇学术论文,具有数项专利。

            王士进

            我国科学院主动化研讨所博士,科大讯飞AI研讨院副院长,个性化教育研发部总经理,长时间从事语音言语、人工智能、教育信息化技能方向研讨;2009年作为技能担任人,带领团队在国内初次将主动语音评测技能运用于正式英语口语考试;2014年取得IWSLT评测中英和英中翻译方向的第一名;2015年取得NIST OpentMT评衰测中英翻译方向的可用性人工评分第一名。在相关世界会议和期刊上有多篇学术论文,具有十余项专利和软件著作权。

            3、纸质作业数据智能收集分析与个性化学习体系

            陈李江

            阿凡题创始人兼CEO。北京大学及耶鲁大学核算机联合培育博士、北京市特聘专家,并荣获中关村高端领军人才、腾讯年度教育企业风云人章鱼彩票官网-《人工智能》杂志人工智能+教育主题出书!供给优质的教育,促进学生全面发展物、全球十大出色新潮商等十余项荣誉。2013年10月兴办人工智能教育企业阿凡题,是首家具有人工智能研讨院的章鱼彩票官网-《人工智能》杂志人工智能+教育主题出书!供给优质的教育,促进学生全面发展教育科技企业。

            张东祥

            新加坡国立大学博士,现为浙江大学“百人方案”研讨员、博士生导师、我国核算机学会数据库专委,已宣布高水平论文70余篇,引证1500余次,获新加坡国立大学研讨效果奖、2014数据库A类世界会议VLDB最佳论文候选、2018 ACM我国新星提名奖。

            4、英语作文智能修改

            张 跃

            北京言语智能研讨院履行院长、修改网创始人。硕士结业于东北大学,曾任职于微软亚洲研讨院和奇虎360公司,从事天然言语处理和查找相关技能研讨。现在专心于英语作文的智能修改相关研讨,其团队开发的修改网已累计修改作文超越5.3亿篇,已被6000多所校园、2000多万名学生所运用。

            5、自适应学习渠道的要害技能与典型事例

            万海鹏

            理学博士,现为首都师范大学教育学院讲师,本硕博均就读于北京师范大学教育学部教育技能学专业,学习期间受国家留学基金委赞助前往多伦多大学教育研讨院学习一年,首要从事核算机教育运用、适应性学习方面的研讨,已宣布学术期刊和世界会议论文数十篇,已授权国家发明专利两项,掌管或参加省部级项目多项。

            6、人工智能赋能教育:教育机器人

            卢 宇

            北京师范大学教育学部教育技能学院副教授,高精尖中心人工智能试验室主任。博士结业于新加坡国立大学核算机工程专业,曾在新加坡科技研讨局(A*STAR)等国外研讨组织长时间从事大数据分析与人工智能范畴的研讨,在相关范畴已宣布30余篇高水平英文论文,包含多篇世界一流期刊与会议论文(例如IEEE TKDE、TMC、ICDM、ICDE、IJCAI、AIED、CIKM、EDBT等),并担任世界教育人工智能会议(AIED)等多个重要学术会议的程序委员会委员(PC member)。掌管国家天然科学基金、教育章鱼彩票官网-《人工智能》杂志人工智能+教育主题出书!供给优质的教育,促进学生全面发展部人文社会科学基金等多项国内外科研项目,请求多项国家发明专利。研讨爱好包含人工智能及其教育运用、教育数据发掘、学习分析及普适核算等。

            陈鹏鹤

            北京师范大学未来教育高精尖立异中心研讨员。于新加坡国立大学取得电子工程学士学位和核算机科学博士学位。曾上任于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)的新加坡高档数字科学中心,从事图数据发掘相关研讨。研讨爱好首要包含常识图谱、人工智能及其教育运用、对话体系与问答体系等。

            栏目四:应战与展望

            1、人工智能教育研讨及运用中的问题分析与开展主张

            孟青泉

            北京大学教育学院博士后。2006年考入我国科学技能大学,2016年博士结业于我国科学技能大学。热心教育公益事业,曾在贵州黔东南村庄支教半年。2018年7月起进入北京大学教育学院博士后流动站作业。研讨方向为人工智能教育、高阶思想才能培育和可视化思想东西的运用等。

            贾积有

            北京大学教育学院教育技能系教授、主任、博导,教育信息化世界研讨中心主任。德国慕尼黑工业大学教育学院(2015)等校客座教授。教育部新世纪优异人才支撑方案(2009)。北京大学理学学士、教育学硕士,德国奥格斯堡大学哲学博士。研讨范畴为教育技能学、人工智能教育运用等。

            2、智能教育:人工智能年代的教育革新

            吴 砥

            华中师范大学教授,博士生导师,华中师范大学国家数字化学习工程技能研讨中心副主任,教育部教育信息化战略研讨基地(华中)常务副主任,全国信息技能规范化技能委员会教育技能分技能委员会副主任,我国教育开展战略学会常务理事、未来教育专委会秘书长。长时间从事教育信息化研讨,先后承当国家级、部省级科研项目十余项,首要研讨方向:教育信息化战略与方针、教育信息化规划与点评、师生信息素质监测与点评、教育信息化规范与运用,先后参加起草教育部《教育信息化十年开展规划(2011-2020年)》、《教育信息化2.0举动方案章鱼彩票官网-《人工智能》杂志人工智能+教育主题出书!供给优质的教育,促进学生全面发展》等多项重要方针文件。

            饶景阳

            教育部教育信息化战略研讨基地(华中)助理研讨员,首要研讨范畴为教育信息化世界方针比较研讨、教育信息化规范研发和运用等。

            王美倩

            教育技能学博士,现为华中师范大学国家数字化学习工程技能研讨中心博士后,首要研讨范畴为教育技能学基础理论、学生信息素质点评。

            栏目五:AI探究

            1、人工智能技能支撑的教育范畴内容主动生成结构规划

            王 琦

            北京师范大学教育学部2016级博士生,首要研讨方向为核算机教育运用,包含移动学习和泛在学习要害技能研讨、适应性学习、常识图谱教育运用、人工智能教育运用。

            季尚鹏

            北京师范大学教育学部2017级硕士生,首要研讨方向为核算机教育运用,包含移动学习和泛在学习要害技能研讨、学习资源进化机制研讨。

            《人工智能》杂志订阅方法

            单本价格60元,全年6期,合计360元,承受预定全年杂志。

            付款方法1:适用订阅全年

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            付款方法2:转账(适用购买单本或指定期数)

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